人材と今と未来と

AIとデータ、DXに関数する人材が不足しているという。IBMの調査によると、270万人あまり、そして毎年70万人ずつ不足するという。

そうしたAI人材が求められる能力とは？

・器械学習やデータ分析ソフトのプログラム作成能力

・器械学習のプログラムを実行できる能力

・データを分析

・データを可視化

・整理し意味付け

・そのデータをビジネス上の課題に設定すること

・さらにそれらにより問題解決する能力

これらすべてではないですが、上記の能力が求められる。

就労のご相談の中では、サービス業についていた方が、職業安定所の、WEBデザインの職業訓練校に通い、職業経験はなかったが、会社のWEBデザインをする業務に正社員で就職された。委託訓練校からなため、ブランクは内容に見える。

こういうとき、社会に認知されている訓練校は、会社も登校と下校の時間、通ったのだな、という信頼、それが再現性の一部への担保にもなり、

ブランク対策にも活用しやすい。

しかし、必要で利用した場合でも、一般企業に就職を希望される際の就労移行支援事業所に長く通うことは、少し考えたい。通う際には、就職のプラン、見通しもたてながら、適切な就労準備の通所期間を経たら、就活フェーズに移行したい。

施設の中には、長く通ってもらうことが、インセンティブにもるため、延々と通っているため、一般雇用の応募の際に、就労移行支援事業所の社会的な認知が一般企業ではされていないため、再現性をイメージしにくいということがおこる。